Gli operatori energetici, coloro che offrono servizi agli utenti finali, sono alla ricerca di soluzioni smart per acquisire dati sempre più puntuali dai loro clienti:
- Dati di consumo in realtime
- Forecast orari e giornalieri per approvvigionamento energetico
- Big data analysis e machine learning per fidelizzare la clientela
e fornir loro servizi ad alto valore aggiunto:
- Smart contract
- Pagamenti personalizzati
- Validazione dei costi
- APP di monitoraggio e controllo
Obiettivo, creare delle comunità energetiche virtuali (aggregatori) che possano accedere a servizi ancillari e avere un maggiore senso di appartenenza a fidelizzazione con il proprio fornitore
- Forecast
- Allarmi/messaggistica
- Trading/Advanced billing and validation
- Acquisto/vendita di energia tramite soluzioni prepagate, orarie, stagionali
- Gestione della domanda e dei costi dell’energia
- Dispacciamento (UVAM)
- Servizi di demand/response
- Analisi Predittiva Dinamica:
- Produzione di energia impiegando algoritmi machine learning su annalisi meteo, social e comportamentali;
- Gestione ottimizzata perdite di rete
- Ottimizzazione dei carichi e dei consumi
